Perbezaan dalam pengagihan diambilkira berdasarkan percanggahan sama di ambang kecenderungan nilai berdasarkan yang paling rendah kedudukan dikenali vektor. propensities sifar, kegunaan nilai ambang yang lebih rendah daripada model tambahan, namun kedua-dua ambang qualitatively berada di atas majoriti pengagihan. link virus, meramalkan vektor yang lebih sedikit daripada model tambahan. -Spesis yang diramalkan oleh kedua-dua model, seperti Cx. peranan dalam transmisi penyakit, model tambahan kami boleh juga ditafsirkan sebagai suatu kedudukan vektor yang berpotensi daripada ZIKV, menyerupai model utama kami. vexans, perlu diberi keutamaan untuk kajian lanjut ke atas kompetensi mereka menghantar ZIKV. Oliveria et al. Mcclelland ga et al. Oliveria et al. Tambahan pula, sebagaimana yang disarankan oleh model utama, Banjaran geografi semasa di untuk mengelakkan risiko jangkitan ZIKV di Amerika Syarikat perlu diperluaskan untuk merangkumi pelbagai spesis-spesis ini di kedudukan tinggi oleh kedua-dua utama dan tambahan model kami. Makmal Entomologi perubatan Flordia.
dos Santos Silva et al. untuk pertimbangan eLife. versi ringan edited Surat yang dihantar kepada penulis selepas peer review dipaparkan menunjukkan kebimbangan Tempahan substantif Komen yang kecil juga tidak biasanya disediakan. Kepentingan ketelusan, eLife termasuk Surat keputusan editorial dan iringan jawapan penulis. Artikel anda disemak oleh tiga rakan pengulas dan penilaian telah diselia oleh seorang Editor mengkaji dan Prabhat Jha sebagai Editor kanan. Pengulas tersebut telah membincangkan kajian tersebut antara satu sama lain dan Editor mengkaji telah merangka keputusan ini untuk membantu anda menyediakan penghantaran yang disemak semula.
Walau bagaimanapun, berikutan satu perbincangan antara semua editor meneliti tiga, sesetengah tema utama muncul bahawa kita ingin melihat ditangani sebelum membuat keputusan muktamad terhadap manuskrip ini. Andaian utama pendekatan ini ialah bahawa kecekapan vektor dikaitkan dengan jenis-jenis ciri-ciri yang mudah akibat dan setanding. dari statistik pandangan, Ya model AUCs kelihatan munasabah, tetapi kita semua merasakan bahawa ini sahaja, tidak cukup untuk menilai Bagaimanakah keberkesanan ramalan-ramalan ini telah.
spesis vektor, perubahan evolusi dalam kecekapan vektor. pasangan virus Denggi, demam kuning atau Nil Barat tercicir daripada set pemasangan apa spesis vektor boleh diramalkan bagi setiap ini? Amaran ini pengajian tertentu perlu usaha lebih sesuai. Sila menyemak dan mempertimbangkan refocusing menyediakan cadangan-cadangan yang berguna untuk susulan kajian. Penghakiman oleh top model kognitif, nampaknya tiada adalah ciri-ciri yang sangat sedikit yang menawarkan banyak penjelasan kuasa dalam hal ini dan mungkin yang lebih nuanced penjelasan mengapa model meramalkan setiap spesies vektor Zika ini baru adalah diperlukan. Kerana ia telah menunjukkan berkali-kali bahawa kecekapan vektor tidak sama dengan kapasiti vectorial yang mencukupi untuk menyebabkan wabak, apatah lagi mengekalkan penghantaran, ianya mungkin awal untuk mencadangkan bahawa penilaian risiko yang baru perlu termasuk spesies vektor yang lain pada peringkat ini.
Adakah virus sangat terhad skop geografi yang lebih mudah untuk meramalkan? Evans dan rakan-rakan telah dikemukakan sebuah manuskrip yang mengandungi sebuah novel dan juga menjalankan analisis alamat soalan tepat pada masanya kepentingan kesihatan awam antarabangsa. Ia sekurang-kurangnya akan menjadi berguna untuk menerangkan apakah ciri-ciri Zika meminjamkan ia itu beberapa tinggi daripada kepekatan vektor relative kepada, berkata kes demam denggi. Analisis ini agak betul menghadkan ramalan ke titik tamat perduaan Kekompetenan vektor. Manakala, pada masa, manuskrip yang terlalu keras menekankan kepentingan penemuan dan omits beberapa sekatan yang penting, memang pada dasarnya satu kajian menarik yang boleh menarik minat pembaca pelbagai. Walau bagaimanapun, terdapat perbezaan yang besar antara vektor kompeten dan vektor yang membentangkan risiko Epidemiologi yang benar. Ini ternyata dengan Ae. Sila lihat Lacey et al. yang tidak disokong oleh analisis dalam manuskrip ini.
kepentingan Epidemiologi, spesies lain akan outcompete peranan mereka sebagai vektor, dll. ayat untuk mengurangkan penekanan terhadap cadangan ini dan termasuk lebih had mengenai mengapa spesies vektor ini mungkin akhirnya tidak epidemiologically penting. pembelajaran algoritma untuk mengenal pasti potensi vektor virus Zika.
Walaupun premis kajian adalah baik, beberapa kekurangan pendekatan membuat sukar untuk memastikan kerelevanan keputusan, yang boleh menjadi sebahagian besarnya mengelirukan. Di antara masalah paling penting tersebut disenaraikan di bawah. Walau bagaimanapun, mengenal pasti calon Zika vektor virus akan menghalang mereka pengesahan empirik yang berikutnya. Jadi ia tidak jelas Apakah nilai Gunaan menjalankan permodelan ini. Dokumentasi mengenai implikasi daripada satu spesies nyamuk yang tertentu dalam kitaran penghantaran arbovirus untuk tidak semestinya menandakan kepentingan sejagat spesis vektor dalam kitaran penghantaran arbovirus ini. Walaupun buruk kompeten vektor boleh memainkan peranan penting dalam penghantaran.
Vektor status spesis nyamuk untuk arbovirus yang diberikan tidak boleh ditakrifkan secara kekal. kepelbagaian spesies, yang boleh jadi sangat besar nilainya bagi beberapa sifat-sifat nyamuk, telah diabaikan. patogen yang ditanggung akan muncul dengan peningkatan kekerapan.
Jadilah tiada pengesahan empirik pendekatan permodelan. mempunyai beberapa pertanyaan dan cadangan, terperinci di bawah. Manuskrip ini akan membentangkan satu pendekatan yang menarik dan mungkin berguna untuk incrimination daripada vektor novel patogen yang baru muncul dan saya percaya ia tidak berbaloi untuk penerbitan. incriminated membuat vektor kebanyakan perbezaan ini? vektor virus Denggi, demam kuning dan virus Nil Barat apabila maklumat mengenai virus-virus yang masing-masing dikeluarkan daripada data latihan. Walau bagaimanapun, berikutan satu perbincangan antara semua editor meneliti tiga, sesetengah tema utama muncul bahawa kita ingin melihat ditangani sebelum membuat keputusan muktamad terhadap manuskrip ini. dari statistik pandangan, Ya model AUCs kelihatan munasabah, tetapi kita semua merasakan bahawa ini sahaja, tidak cukup untuk menilai Bagaimanakah keberkesanan ramalan-ramalan ini telah.
spesis vektor, perubahan evolusi dalam kecekapan vektor. Andaian utama pendekatan ini ialah bahawa kecekapan vektor dikaitkan dengan jenis-jenis ciri-ciri yang mudah akibat dan setanding. pasangan virus Denggi, demam kuning atau Nil Barat tercicir daripada set pemasangan apa spesis vektor boleh diramalkan bagi setiap ini?
yang disokong atau tidak dengan analisis. Terima kasih atas komen ini. Bahasa asal kita adalah imprecise dalam hal ini, dan kami telah diperbetulkan. Penghakiman oleh top model kognitif, nampaknya tiada adalah ciri-ciri yang sangat sedikit yang menawarkan banyak penjelasan kuasa dalam hal ini dan mungkin yang lebih nuanced penjelasan mengapa model meramalkan setiap spesies vektor Zika ini baru adalah diperlukan. Oleh itu, walaupun mereka mungkin secara saintifik penting bagi penyelidikan selanjutnya, mereka adalah tidak praktikal berguna untuk tujuan kami. Had yang ini mencipta adalah bahawa model kami tidak boleh seperti ramalan kerana ia mungkin dengan sumber-sumber maklumat yang lain.
diukur, walaupun mungkin ia boleh diperbaiki pada masa akan datang. Bilakah sebenarnya tepat. yang diberikan dan mengucapkan terima kasih kepada pengulas cadangan mereka dalam hal ini. Kita maklum bahawa ini bukanlah satu pengesahan yang sempurna. identiti spesies atau evolusi perubahan mungkin penting, mereka tidak akan ciri-ciri yang disediakan secara konsisten di seluruh set nyamuk dan tidak perlu mudah dibentuk walaupun bagi orang-orang spesis yang mana mereka dikenali. pasangan nyamuk akan sangat bermaklumat. virus dalam majoriti vektor yang telah dikaitkan dengan virus demam kuning sahaja.
Ini adalah benar terutamanya bagi spesies dalam genus Haemogogus, yang benar-benar telah ditinggalkan daripada dataset latihan. Inferring penyebab hubungan antara faktor peramal dan pembolehubah tindak balas, oleh yang demikian, adalah tidak dinasihatkan. kerana ia adalah sesuatu had lebih rendah dalam erti kata bahawa data ujian tidak dapat disahkan akan lengkap dan kerana tugas ini lebih sukar daripada yang kita cuba untuk Zika. kami mempunyai hanya dua spesies yang mempunyai skor Karamah sangat mencapah, walaupun kedua-duanya adalah jauh lebih besar daripada meneka secara rawak. Walaupun kita boleh menggambarkan trend dalam dataset kami dari analisis kami, ditutup satu mekanisma yang bertanggungjawab untuk meramalkan pautan positif, dan cuba untuk umum dari ini, akan dugaan. Sebab ini, kami tidak pergi ke terperinci terakhir mengapa vektor ini telah disenaraikan sangat oleh model.
Kerana ia telah menunjukkan berkali-kali bahawa kecekapan vektor tidak sama dengan kapasiti vectorial yang mencukupi untuk menyebabkan wabak, apatah lagi mengekalkan penghantaran, ianya mungkin awal untuk mencadangkan bahawa penilaian risiko yang baru perlu termasuk spesies vektor yang lain pada peringkat ini. Sila menyemak dan mempertimbangkan refocusing menyediakan cadangan-cadangan yang berguna untuk susulan kajian. Amaran ini pengajian tertentu perlu usaha lebih sesuai.
Kami bersetuju bahawa keputusan kajian ini sepatutnya tidak disalah Tafsir sebagai satu petunjuk langsung risiko transmisi penyakit. Untuk contoh-contoh yang khusus, lihat perbincangan Seksyen. tafsiran keputusan model, yang mengenalpasti spesies calon untuk ujian empirikal kecekapan vektor. dalam bahagian perbincangan. Sudah tentu, ia tidak mengikuti bahawa spesies yang cekap juga akan mempunyai kapasiti vectorial yang tinggi, tetapi satu spesies dengan kapasiti vectorial tinggi mestilah kompeten.